用本地大模型驱动中文输入法,我做了一个实验性的项目

博主头像 从一个问题开始 你有没有用输入法时遇到这样的情况:打了一段话,下一个词的候选列表里,排第一的偏偏不是你想要的那个,但你知道那个词一定在后面几位,因为你刚才已经用过它了。 传统输入法的候选词排序,本质上是一套词频统计系统——它记录的是"全体用户最常用这个词",而不是"你在当前这段话里最可能用这个词"。 ...

Mac上使用VScode优雅开发STM32

博主头像 作者:SkyXZ CSDN:SkyXZ~-CSDN博客 博客园:SkyXZ - 博客园 ​ 在大一的时候我加入了嵌入式实验室,那会儿大家都在哼次哼次的用STM32干嵌入式开发,那会只有我和一个学长是Macbook,为了跟上大家的步伐,和学长艰难的使用了Clion+STM32CubeMX+OpenOC ...

6. LangChain,解决AI大模型的不足

博主头像 LangChain 是由 LangChain AI 公司推出的、全球最具影响力的大语言模型(LLM)驱动应用与智能体全栈开源开发框架,采用商业友好的 MIT 开源协议,原生支持 Python、TypeScript/JavaScript、Go 等多语言开发,是目前 LLM 应用与智能体开发领域生态最完 ...

如何让AI写代码越写越像你

博主头像 让 AI 越写越像你:用 Hook 自动积累编码规范的实践 问题的起点 用 AI 写了一段时间代码之后,我开始觉得有点别扭。 功能是实现了,逻辑也没错,但代码"不像我写的"。方法命名的习惯不一样,返回值的处理方式不同,注释的位置也不对。每次让 AI 改代码,我都要再花时间把风格对齐,或者直接忍着。 ...

电子积木

博主头像 我是个电子爱好者,小时候见到能亮能响的东西就走不动道那种。但我的小侄子,目前对电子的理解还停留在“按开关灯会亮”这个层面。 上周他爸妈把他丢我家一下午。我翻出角落里一套电子积木——朋友送的,一直没拆,这次正好用上了。 电子积木的定义 把电子元件做成了带磁吸扣的小模块。电池是一个方块,灯是一个方块,导 ...

【YFIOs】从传感芯片到表格曲线

博主头像 本文将基于 YFIOs 物联平台,手把手教你实现传感器数据从采集、上云,到生成数据曲线、导出 Excel 表格的全流程操作。全文以六方塔环境监测设备接入 YF3028 网关为实战案例,由浅入深拆解每一个配置步骤,零基础也能跟着完成物联网数据采集与分析的完整落地。 ...

Node.js躬行记(32)——F2A实战

博主头像 近期管理后台有不明人士在登录,查询后台日志只能查到一个IP,其他日志因为时间的原因,已经被清除。后台其实已经做了很多防护,可以避免不法分子攻击,例如账号密码加密传输、频繁登录会被封禁、密码错误3次也会被封禁等。但为了能让后台更加安全,遂试着加上了F2A校验。 F2A(Two-Factor Authe ...

深度学习进阶(十四)ConvNeXt

博主头像 在之前的内容里,我们展开了 CNN 的一些演进,知道 CNN 本身也在不断发展。 现在我们再绕回 Transformer :在 21 年 Swin Transformer发表后,以它为代表的诸多 ViT 工作,已经在多个视觉任务上全面超越传统 CNN。 这带来了一个非常现实的思考: 就像珍妮机淘汰手 ...

图灵机、时间与空间复杂度:从 P/NP 到 PSPACE、EXPTIME

博主头像 上一篇文章里,我们已经讲过 P、NP 和 NP-Complete:P 是可以高效求解的问题,NP 是可以高效验证答案的问题,而 NP-Complete 是 NP 里最“硬核”的一批问题。 但如果继续追问下去,会出现一些更底层的问题:什么叫算法?怎样算高效?怎么精确定义时间和空间? 作为程序员,我们很 ...

智人曾经这样灭绝猛犸象:AI入侵与行业灭绝

智人曾经这样灭绝猛犸象:AI入侵与行业灭绝 一、1.3万年前,北美草原 冰河时代绵延了将近十万年。 在它最后的尾声,全球气温以人类感知不到的速度缓慢上升。冰川退缩,海平面以每百年几厘米的节奏爬升。一条曾经宽达数百公里、将亚洲与北美洲连为一体的陆地走廊,在几千年里悄悄沉入水下,从地图上永远消失——这就 ...

记录一个支付回调处理失败问题的场景

博主头像 影响范围:application/x-www-form-urlencoded 类型的回调接口 关联代码:支付回调、切面处理流程 一、问题现象 线上多个支付平台的异步通知到达后,控制器拿不到任何参数,直接返回 failure,依靠回调支付状态无法落库,流程最后依赖主动验单落库。 初次故障日志: INF ...

ai 时代程序员的核心不适:从确定性逻辑到概率性交互的范式转移

博主头像 AI 对程序员的深层冲击,从来不是 “能写代码” 这么简单,而是从 “输入确定、输出可控、有明确报错” 的确定性系统,转向 “意图靠猜、结果靠验、无明确反馈” 的概率性交互。本文剖析这份不适的本质,以及程序员适应 AI 时代需要掌握的上下文组织、约束表达、结果验证等新能力 ...

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